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Innovation in der Finanzanalyse

Wir revolutionieren die Art, wie Unternehmen bewertet werden – mit bahnbrechenden Methoden, die über traditionelle Kennzahlen hinausgehen

Unsere Revolutionäre Methodik

Seit 2020 entwickeln wir proprietäre Analyseverfahren, die maschinelles Lernen mit traditioneller Finanzanalyse verbinden. Unsere Methodik basiert auf über 15 Jahren Forschung und wurde an mehr als 10.000 Unternehmen getestet.

Multidimensionale Bewertung

Während herkömmliche Analysen nur 5-7 Kennzahlen berücksichtigen, integrieren wir über 200 Datenpunkte. Dazu gehören Marktsentiment, Managementqualität, Wettbewerbsposition und makroökonomische Faktoren. Diese Herangehensweise deckt versteckte Risiken auf, die traditionelle Methoden übersehen.

Predictive Analytics Framework

Unser 2024 entwickeltes Framework nutzt historische Muster zur Vorhersage zukünftiger Unternehmensentwicklungen. Die Algorithmen analysieren Cashflow-Zyklen, Investitionsverhalten und Kapitalallokation mit einer Genauigkeit von 87% bei 12-Monats-Prognosen.

Risiko-Adjusted Scoring

Jede Analyse wird durch unser proprietäres Risikobewertungssystem ergänzt. Dieses berücksichtigt Branchenzyklen, geopolitische Faktoren und Liquiditätsrisiken. Das Ergebnis ist ein umfassendes Risikoprofil, das Investoren dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wissenschaftliche Grundlage

Unsere Analysemethoden basieren auf jahrzehntelanger Forschung führender Wirtschaftsuniversitäten. Wir arbeiten kontinuierlich mit Professoren der Universität Mannheim und der Frankfurt School of Finance zusammen, um unsere Modelle zu verfeinern.

  • Über 50 peer-reviewte Studien bilden das Fundament unserer Algorithmen
  • Kontinuierliche Validierung durch Backtesting über 20-Jahres-Zeiträume
  • Jährliche Kalibrierung basierend auf aktuellen Marktentwicklungen
  • Integration von Verhaltensökonomie und Marktpsychologie
  • Berücksichtigung von ESG-Faktoren seit 2022

Was uns unterscheidet

Unsere einzigartigen Vorteile machen uns zum bevorzugten Partner für professionelle Investoren und Finanzanalysten in ganz Europa.

1

Geschwindigkeit

Vollständige Unternehmensanalyse in unter 3 Minuten – 95% schneller als traditionelle Methoden. Unsere Cloud-Infrastruktur verarbeitet Daten in Echtzeit.

2

Genauigkeit

Prognosegenauigkeit von 87% bei 12-Monats-Vorhersagen, validiert durch unabhängige Studien. Kontinuierliche Modellverbesserung durch maschinelles Lernen.

3

Transparenz

Jede Bewertung wird durch nachvollziehbare Faktoren erklärt. Keine Black-Box-Algorithmen – Sie verstehen jeden Schritt unserer Analyse.

4

Aktualität

Tägliche Aktualisierung aller Bewertungen basierend auf neuesten Marktdaten. Push-Benachrichtigungen bei signifikanten Änderungen der Risikobewertung.

Dr. Andreas Müller, Forschungsleiter

Dr. Andreas Müller

Forschungsleiter

15 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse, ehemaliger Direktor bei Goldman Sachs

Prof. Sarah Weber, Leitende Datenanalystin

Prof. Sarah Weber

Leitende Datenanalystin

Professorin für Ökonometrie, Spezialistin für Algorithmus-Entwicklung und Risikobewertung